지도학습과 비지도학습

지도 학습(supervised learning)

 

회귀(regression) : 입력 변수 X에 대해서 연속형 출력 변수 Y를 예측

분류(classification) : 입력 변수 X에 대해서 이산형 출력 변수 Y(class)를 예측

 

함수f가 회귀모형 -> Y는 연속형 변수

함수f가 분류모형 -> Y는 이산형 변수(클래스)

 

지도 : Data가 이럴땐 결과는 요렇게 되...라는 식으로 컴퓨터에게 가르치는것.

연속형 변수 : 회귀문제라고 함. 실수값을 가진다는 의미. 

이산형 변수 : 분류문제...

 

 

비지도 학습(unsupervised learning)

출력변수 Y가 존재하지 않고, 입력 변수 X 사이의 관계를 알아내는 것

군집 분석 : 군집화 개념..패거리들끼리 묶는개념...음...똥은 똥끼리 묵는것??

퍼온사진bb

위 그림처럼 색깔별로 묶는다고 할까..

 

PCA - 독립변수들의 차원을 축소화(Principal component analysis-주성분분석)

아래 그림에서 보면...내부에 새로운 X/Y 차트를 그려넣었다. 새로운 축을 만들고, 새로운 변수를 만드는 개념.