728x90 반응형 전체 글856 머신러닝 개념 무엇을 예측하고 싶을때 사용 예) 무엇(X) 들을 보고...무엇(Y) 를 예측하고 싶어... Y = f(X) Y : 출력변수, 종속변수, 반응변수 X : 입력변수, 독립변수, Feature f : 모형(머신러닝 알고리즘) 함수 f 를 만드는것. f는 패턴을 찾거나, 특징을 찾는다. 2021. 7. 7. 회귀 분석(regression analysis) 참조원문) https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%9A%8C%EA%B7%80_%EB%B6%84%EC%84%9D 2021. 7. 7. 로지스틱 회귀(logistic regression) 참조원문) https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A1%9C%EC%A7%80%EC%8A%A4%ED%8B%B1_%ED%9A%8C%EA%B7%80 2021. 7. 7. 결정 트리(Decision Tree) 원문참고) https://bkshin.tistory.com/entry/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-4-%EA%B2%B0%EC%A0%95-%ED%8A%B8%EB%A6%ACDecision-Tree 2021. 7. 7. 이전 1 ··· 179 180 181 182 183 184 185 ··· 214 다음 728x90 반응형