728x90 반응형 AI42 지도학습과 비지도학습 지도 학습(supervised learning) 회귀(regression) : 입력 변수 X에 대해서 연속형 출력 변수 Y를 예측 분류(classification) : 입력 변수 X에 대해서 이산형 출력 변수 Y(class)를 예측 함수f가 회귀모형 -> Y는 연속형 변수 함수f가 분류모형 -> Y는 이산형 변수(클래스) 지도 : Data가 이럴땐 결과는 요렇게 되...라는 식으로 컴퓨터에게 가르치는것. 연속형 변수 : 회귀문제라고 함. 실수값을 가진다는 의미. 이산형 변수 : 분류문제... 비지도 학습(unsupervised learning) 출력변수 Y가 존재하지 않고, 입력 변수 X 사이의 관계를 알아내는 것 군집 분석 : 군집화 개념..패거리들끼리 묶는개념...음...똥은 똥끼리 묵는것?? 위 그.. 2021. 7. 7. 머신러닝 개념 무엇을 예측하고 싶을때 사용 예) 무엇(X) 들을 보고...무엇(Y) 를 예측하고 싶어... Y = f(X) Y : 출력변수, 종속변수, 반응변수 X : 입력변수, 독립변수, Feature f : 모형(머신러닝 알고리즘) 함수 f 를 만드는것. f는 패턴을 찾거나, 특징을 찾는다. 2021. 7. 7. 이전 1 ··· 8 9 10 11 다음 728x90 반응형
